October 24, 2021

  • Instagram

AMD Zen 3 Based EPYC Milan CPUs 20% Lebih Cepat Dibandingkan dengan Zen 2 Based EPYC Rome, Cache Lebih Besar & Clock Lebih Cepat

Detail baru mengenai kinerja AMD’s next-generation Zen 3 based EPYC Milan CPUs telah ditemukan oleh Hardwareluxx. Informasi tersebut berasal dari internal AMD slides yang diperoleh dari publikasi dan mengungkapkan potensi kinerja dari AMD’s next-gen server powerhouse.

AMD’s Zen 3 based EPYC Milan CPUs direncanakan untuk dikirimkan akhir tahun ini dan diharapkan untuk melanjutkan kepemimpinan kinerja di segmen server. Berdasarkan informasi yang bocor, AMD pasti akan memberikan terobosan besar lainnya dalam kinerja server dengan 3rd Gen EPYC processors

Menurut laporan, AMD Zen 3 core architecture telah meningkatkan kinerja IPC sebesar 15 persen. Namun, ada sejumlah SKU dalam EPYC Milan lineup yang akan memberikan performance lebih tinggi. AMD mengambil pendekatan berbeda dengan EPYC Milan CPUs, membagi 64 cores untuk compute-intensive workloads dan 32 core parts yang memaksimalkan clock-throughput.

64 core parts diperkirakan memberikan peningkatana kinerja sekitar 10 hingga 15% dibandingkan EPYC Rome 64 core processors yang ada. 32 Core parts, di sisi lain, diperkirakan memberikan peningkatan kinerja 20% dari 32 core EPYC Rome parts yang ada. Bocoran tersebut menyatakan bahwa AMD’s 32 core parts dan di bawahnya dapat mencapai clock rates yang jauh lebih tinggi daripada 64 core parts. core yang lebih sedikit akan dapat menawarkan clock speed yang lebih tinggi dan lebih stabil daripada core parts yang lebih tinggi, sehingga menghasilkan peningkatan kinerja yang lebih besar dari pendahulunya.

Baca juga:   Pencapaian Pesat 30 Juta Pemain Call of Duty : Warzone

AMD’s EPYC Milan CPUs akan menggunakan maksimal 64 core yang akan terdiri dari 8 chiplet. CCD chiplets ini akan menampilkan 8 Zen 3 cores tetapi tidak seperti part dari generasi sebelumnya, CCX sepenuhnya dikecualikan dari architecturenya. CCD adalah unit tunggal yang terdiri dari 32 MB L3 cache yang digunakan bersama oleh semua 8 core sementara setiap core memiliki cache 1 MB L2 cache tersendiri.

Sementara EPYC Milan 64 core processors memiliki 8 chiplet, 32 core parts akan terdiri dari empat chiplet. Itu bisa berubah jika AMD ingin menawarkan 32 core parts dengan L3 cache yang lebih tinggi dan itu hanya mungkin dengan lebih dari 4 chiplet. Kami baru-baru ini melihat sampel ES yang bocor dengan clock boost terukur hingga 3,0 GHz dalam A0 revision.

Baca juga:   Intel Mengklaim Flagship Rocket Lake Core i9-11900K CPU Menawarkan Performa PCIe Gen 4 Storage 11% Lebih Cepat Dibandingkan AMD Ryzen 9 5950X

AMD CPU Roadmap (2018-2020)

Ryzen FamilyRyzen 1000 SeriesRyzen 2000 SeriesRyzen 3000 SeriesRyzen 4000 SeriesRyzen 5000 SeriesRyzen 6000 Series
ArchitectureZen (1)Zen (1) / Zen+Zen (2) / Zen+Zen (3) / Zen 2Zen (3)+ / Zen 3?Zen (4) / Zen 3?
Process Node14nm14nm / 12nm7nm7nm+ / 7nm7nm+ / 7nm5nm / 7nm+
ServerEPYC ‘Naples’EPYC ‘Naples’EPYC ‘Rome’EPYC ‘Milan’EPYC ‘Milan’EPYC ‘Genoa’
Max Server Cores / Threads32/6432/6464/12864/128TBDTBD
High End DesktopRyzen Threadripper 1000 Series (White Haven)Ryzen Threadripper 2000 Series (Coflax)Ryzen Threadripper 3000 Series (Castle Peak)Ryzen Threadripper 4000 Series (Genesis Peak)Ryzen Threadripper 5000 SeriesRyzen Threadripper 6000 Series
Max HEDT Cores / Threads16/3232/6464/12864/128?TBDTBD
Mainstream DesktopRyzen 1000 Series (Summit Ridge)Ryzen 2000 Series (Pinnacle Ridge)Ryzen 3000 Series (Matisse)Ryzen 4000 Series (Vermeer)Ryzen 5000 Series (Warhol)Ryzen 6000 Series (Raphael)
Max Mainstream Cores / Threads8/168/1616/3216/32TBDTBD
Budget APUN/ARyzen 2000 Series (Raven Ridge)Ryzen 3000 Series (Picasso Zen+)Ryzen 4000 Series (Renoir Zen 2)Ryzen 5000 Series (Cezanne Zen 3)Ryzen 5000 Series (Rembrandt Zen 3)
Year2017201820192020/20212020/20212022

AMD EPYC Genoa Dengan Zen 4 Cores Akan Memecahkan 64-Core Barrier – SP5 Platform Dengan DDR5, PCIe 5.0 & 240W SKUs

Baca juga:   Intel Desktop Roadmap Sampai Q2 2021 Bocor - Tidak Ada Pembaruan HEDT Hingga 2H 2021, RKL-S Pada Pertengahan Maret

AMD EPYC Genoa processors yang didasarkan pada Zen 4 core architecture masih menjadi misteri sampai AMD secara resmi meluncurkannya dalam roadmap terbaru mereka saat peluncuran EPYC Rome. Saat ini dalam desain dengan peluncuran yang direncanakan pada tahun 2022, Genoa lineup akan menghadirkan serangkaian fitur baru ke server landscape.

AMD mengumumkan bahwa EPYC Genoa akan kompatibel dengan SP5 platform baru yang menghadirkan soket baru sehingga SP3 compatibility akan ada hingga EPYC Milan. EPYC Genoa processors  juga akan menampilkan dukungan untuk memory baru dan capabilities baru. Sepertinya AMD pasti akan ikut serta dalam DDR5 bandwagon pada tahun 2021. Karena DDR5 hadir dengan Zen 4, ada kemungkinan bahwa AMD’s Ryzen dan Threadripper lines juga akan menampilkan dukungan untuk memory interface baru. Juga dinyatakan bahwa capabilities baru akan diperkenalkan pada EPYC Genoa yang terdengar seperti Hint pada  PCIe 5.0 protocol baru yang akan menggandakan bandwidth PCIe 4.0, menawarkan kecepatan 128 Gbps link speeds di x16 Interface.

Sesuai detail baru, AMD’s EPYC Genoa processors akan menampilkan lebih dari 64 core & akan mempertahankan SMT2. Selain DDR5 memory support, bocoran roadmap tersebut juga menyebutkan dukungan Persistent Memory (NVDIMM-P) terbaru pada platform SP5. Thermal design untuk Genoa akan terlihat sangat mirip dengan parts yang ada dengan SKU mulai dari 120-240W dengan beberapa varian khusus yang menampilkan angka 225 Watt. Disebutkan juga bahwa penerus Genoa diperkirakan akan diluncurkan pada paruh kedua tahun 2021.

Menyimpulkan semuanya untuk EPYC Genoa, kita dapat melihat fitur-fitur utama seperti berikut

  • 5nm Zen 4 cores
  • SP5 Platform dengan Socket baru
  • PCIe 5.0 Support
  • DDR5 Memory Support
  • Peluncuran pada tahun 2022

Genoa CPUs akan ditampilkan dalam El Capitan supercomputer yang diharapkan dapat memberikan lebih dari 2 Exaflops of Compute power ketika mulai beroperasi pada tahun 2023. Ini juga akan menggunakan next-generation CDNA2 GPUs yang hanya dirancang untuk HPC workloads.

About The Author

Related posts

Leave a Reply