NVIDIA Sedang Bekerja Pada RTX 3080 Ti Dengan 9984 CUDA Core Dan 34 TFLOP
Seorang leaker yang memprediksi spesifikasi RTX 3000 series beberapa bulan sebelumnya baru saja mengungkapkan bahwa perusahaan sedang mengerjakan RTX 3080 Ti. Pengguna Twitter yang dipermasalahkan memiliki catatan luar biasa dan kami tidak punya alasan untuk meragukan informasi ini. Meski begitu, kartu ini tampaknya berada dalam tahap yang sangat awal, dan mengingat sudah ada rumor NVIDIA menurunkan varian 20 GB dari RTX 3080, mungkin bijaksana untuk mengambil ini dengan hati hati agar tidak kecewa jika Jensen berubah pikiran lagi. .
Menurut Kopite, RTX 3080 Ti akan didasarkan pada GA102 dan akan memiliki spesifikasi antara RTX 3080 dan 3090. chip nomenclature yang tepat adalah GA102-250-A1 dan akan menampilkan 384 bits bus dengan GDDR6X memory. Bus-size berarti NVIDIA akan menggunakan buffer 12 GB atau 24 GB. Mengingat Microsoft Flight Simulator 2020 sudah terhambat oleh ram 11 GB pada RTX 2080 Ti, akan mengecewakan melihat NVIDIA mengirimkan GPU kuat lainnya dengan memory buffer yang kecil. Dengan RTX IO dan asset streaming (Unreal Engine demo untuk next-generation consoles) di tahun depan atau lebih, setiap bit buffer akan membantu dalam perubahan paradigma ini.
Masih tidak jelas pada saat ini bagaimana pengungkapan GPU baru ini cocok dengan rumor tentang NVIDIA yang berencana pindah kembali ke TSMC. Namun hal ini memberikan kepercayaan pada keyakinan bahwa RTX 3000 series, setidaknya untuk saat ini, menggunakan Samsung 8nm process. Perusahaan awalnya menghadapi hasil yang kurang dari ideal dan kendala supply saat peluncuran, tetapi hal itu diharapkan meningkat secara signifikan saat kita memasuki tahun baru.
Ini akan menjadi kartu yang sangat kuat dengan 34 TFLOP power. Meskipun demikian, API, driver, dan infrastruktur aplikasi saat ini tidak dapat sepenuhnya memanfaatkan semua daya ini. Inilah alasan sebenarnya mengapa kartu NVIDIA yang sangat kuat tidak berskala secara linier dengan TLFOP. Perusahaan pada dasarnya membuat kartu yang lebih cepat dari waktu mereka jika dibandingkan dengan software di sekitarnya.
Bukti kuat untuk ini terletak pada kenyataan bahwa RTX 3000 series telah mengalami penskalaan positif non-linier saat menuruni stack. Sebuah RTX 3070 yang memiliki sedikit lebih banyak core daripada RTX 2080 Ti mengalahkan flagship yang sebelumnya – menghentikan rumor atau tuduhan tentang CUDA core dalam Ampere series tidak sekuat Turing series atau tuduhan yang salah pada desain architecture dengan kurangnya INT performance.
Harga NVIDIA sangat bagus tetapi perlu bekerja sama dengan developer untuk memperbaiki API dan driver stacks untuk memanfaatkan kinerja yang ditawarkan oleh Ampere series dengan benar dan sementara itu, AMD akan mengeluarkan kartu kinerja yang budget-friendly dengan apa yang tampaknya cukup banyak supply. Mereka juga telah mengambil banyak langkah untuk memastikan bahwa bot-scalping yang terjadi dengan NVIDIA tidak terjadi pada peluncuran Radeon RX 6000 series mereka.
NVIDIA GeForce RTX 30 Series ‘Ampere’ Graphics Card Specifications:
Graphics Card Name | NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti | NVIDIA GeForce RTX 3070 | NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti? | NVIDIA GeForce RTX 3080 | NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti? | NVIDIA GeForce RTX 3090 |
---|---|---|---|---|---|---|
GPU Name | Ampere GA104-200 | Ampere GA104-300 | Ampere GA102-150 | Ampere GA102-200 | Ampere GA102-250 | Ampere GA102-300 |
Process Node | Samsung 8nm | Samsung 8nm | Samsung 8nm | Samsung 8nm | Samsung 8nm | Samsung 8nm |
Die Size | 395.2mm2 | 395.2mm2 | 628.4mm2 | 628.4mm2 | 628.4mm2 | 628.4mm2 |
Transistors | 17.4 Billion | 17.4 Billion | 28 Billion | 28 Billion | 28 Billion | 28 Billion |
CUDA Cores | 4864 | 5888 | 7424 | 8704 | 9984 | 10496 |
TMUs / ROPs | 152 / 80 | 184 / 96 | 232 / 80 | 272 / 96 | 312 / 104 | 328 / 112 |
Tensor / RT Cores | 152 / 38 | 184 / 46 | 232 / 58 | 272 / 68 | 312 / 78 | 328 / 82 |
Base Clock | 1410 MHz | 1500 MHz | TBA | 1440 MHz | TBA | 1400 MHz |
Boost Clock | 1665 MHz | 1730 MHz | TBA | 1710 MHz | TBA | 1700 MHz |
FP32 Compute | 16.2 TFLOPs | 20 TFLOPs | TBA | 30 TFLOPs | TBA | 36 TFLOPs |
RT TFLOPs | 32.4 TFLOPs | 40 TFLOPs | TBA | 58 TFLOPs | TBA | 69 TFLOPs |
Tensor-TOPs | TBA | 163 TOPs | TBA | 238 TOPs | TBA | 285 TOPs |
Memory Capacity | 8 GB GDDR6 | 8 GB GDDR6 | 10 GB GDDR6X? | 10 GB GDDR6X | 12 GB GDDR6X? | 24 GB GDDR6X |
Memory Bus | 256-bit | 256-bit | 320-bit | 320-bit | 384-bit | 384-bit |
Memory Speed | 14 Gbps | 14 Gbps | TBA | 19 Gbps | TBA | 19.5 Gbps |
Bandwidth | 448 Gbps | 448 Gbps | TBA | 760 Gbps | TBA | 936 Gbps |
TGP | 180W? | 220W | 320W? | 320W | 320W | 350W |
Price (MSRP / FE) | $399 US? | $499 US | $599 US? | $699 US | $899 US? | $1499 US |
Launch (Availability) | November 2020? | 29th October | Q4 2020? | 17th September | Q4 2020? | 24th September |